# Red Codens — Full Reference (ja + en)

This is a single-file plain-text dump of the Red Codens landing page
(https://www.red.codens.ai/ and https://www.red.codens.ai/en/) for
direct ingestion into LLM context windows. Updated: 2026-07-12.

For a shorter summary, see https://www.red.codens.ai/llms.txt.

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## 日本語版 (Japanese)
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### Red Codens とは

Red Codens は、Sentry や CI が検知した本番エラーを AI が分析し、修正
Pull Request を自動生成する自動コード修復ツールです。テスト実行で検証
し、失敗時は最大3回自動リトライ(3-Retry)します。生成された修正PRは
自動マージされません — 人間レビューがデフォルトの運用です。

Red Codens は Codens Suite の一員で、エラー検知から修復PRまでを一気
通貫で自動化するシステムです。Claude API (Sonnet) が依存関係グラフか
ら最大100ファイルを動的に取得して根本原因を分析し、テストが通るまで
最大3回フィードバック改善するため、レビュー側で扱える品質の修正だけ
が上がってきます。

### 主要機能

- エラー自動検知: Webhook 経由で Sentry / GitHub Actions / CI / 自社
  監視ツール / 公開バグレポートポータルなど複数ソースから受信
- AI 根本原因分析: Claude API (Sonnet) が 6 ステップの体系的デバッグ
  手法（解析→仮説→トレース→検証）でスタックトレースを掘り下げ
- 依存関係グラフ解析: インポート関係を解析して関連ファイルを自動取得
  （最大100ファイル）。リポジトリ構造とアーキテクチャパターンも踏ま
  えて修正
- 修正コード生成: 影響範囲を最小化した差分で修正
- テスト自動実行: プロジェクト指定のテストコマンド（pytest等）で修正
  を検証
- 3-Retry 改善ループ: テスト失敗時にテスト出力をフィードバックとして
  渡し、最大3回まで自動再生成。リトライ時には不足ファイルも動的に追
  加取得
- GitHub PR 自動作成: エラー要約・分析結果・修正方針を PR 本文に整形
  して自動作成。自動マージはせず、必ずレビュアーがマージする運用
- Slack 通知: PR URL・分析サマリ・テスト結果・信頼度スコアを通知
- バグレポート Chat: 分析結果に対して AI と対話で深掘り可能
- 外部レポートポータル: 公開バグレポートポータルから社外/サポート経
  由のバグ報告も同じ修復パイプラインへ
- 監査ログ・テナント分離: 組織単位の権限・データ分離、auth.codens.ai
  による SSO
- Codens ファミリー連携: Blue Codens (QA) で検出したバグを受け取り、
  修復→再テスト検証まで自動で回す

### 仕組み（6ステップ）

1. エラーを Webhook で受信 — Sentry / GitHub Actions / CI など任意の
   ソースから
2. 根本原因を AI 分析 — Claude API が依存関係グラフ + リポジトリ構造
   を踏まえて原因特定
3. 修正コード生成 — リポジトリの規約に沿った最小限の差分を生成
4. テスト実行・3-Retry 改善 — テスト失敗時はフィードバックを元に最大
   3回再生成
5. GitHub PR 自動作成 — エラー要約・分析・修正方針を PR 本文に整形
6. Slack 通知 — PR URL・テスト結果・信頼度スコアを送信

### 差別化ポイント

「一発目の AI 修正」が完璧とは限りません。Red Codens の中核は 3-Retry
フィードバックループです。テスト出力を体系的に解析し、不足ファイルを
動的に追加取得して再生成するため、人間が試行錯誤に時間を使う必要はも
うありません。テストが通った修正だけが PR に進みます。

競合との違い（2026年7月時点の公開情報に基づく）:
- vs GitHub Copilot Autofix: Copilot Autofix は CodeQL が検出したセ
  キュリティ脆弱性のみが対象で、一般的なロジックバグや例外は対象外。
  Red Codens は Sentry/CI で検知した本番エラー全般を監視ドリブンで自
  律的に処理する。Copilot Autofix の強みは GitHub 純正で追加インスト
  ール不要な点。
- vs Devin (Cognition): Devin は人間がタスク/チケットで指示して動く
  汎用自律エージェントで、幅広いタスクを実行できるのが強み。Red
  Codens は指示不要で、エラー検知そのものが起動トリガーになる。
- vs SonarQube + CI: SonarQube は静的解析の実績が豊富で対応言語も広
  いが、コード品質・脆弱性を指摘するだけで修正コードは生成しない。
  Red Codens は根本原因分析から修正PR作成まで無人で完了する。

Red Codens の差別化: 本番監視ドリブンで自律発動（指示不要）、修正PR
まで無人、3-Retry検証ループ、日本語ネイティブ対応。

### 統計・実績

- 処理時間: 1 件あたり約 3 分
- 成功率: 社内実績で約 92%
- ドッグフーディング: Codens ファミリー全体でマージ済み PR の 65% が
  AI 生成（実測値、GitHub API 実測: https://www.codens.ai/stats/）
- 依存関係グラフから最大 100 ファイルを自動取得
- テスト失敗時は最大 3 回まで自動リトライ（3-Retry）

### 料金（クレジット制、Codens ファミリー全体で共通）

- スターター ¥1,000 → 1,300,000 クレジット
- スタンダード ¥5,000 → 6,825,000 クレジット (+5% ボーナス込)
- プロ ¥10,000 → 14,300,000 クレジット (+10% ボーナス込)
- エンタープライズ ¥50,000 → 74,750,000 クレジット (+15% ボーナス込)

新規登録で 100,000 クレジットプレゼント。消費量はエラーの複雑度・リ
ポジトリ規模・3-Retry 発動回数により変動。

### Codens スイート

Codens(コーデンス)は、要件定義(Green)・実装(Purple)・コードレビュー
とセキュリティ監査(Orange)・QA/E2Eテスト(Blue)・本番エラーの自動修復
(Red)まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体をAIエージェントが自動
化する日本発のAI開発スイートです。専門エンジニアを多数抱えなくても、
プロダクトの開発と運用が回ります。

- Green Codens (PRD作成): https://www.green.codens.ai/
- Purple Codens (実装オーケストレーション): https://www.purple.codens.ai/
- Orange Codens (コードレビュー&セキュリティ監査): https://www.orange.codens.ai/
- Blue Codens (QA自動化): https://www.blue.codens.ai/
- Red Codens (エラー自動修復・このサービス): https://www.red.codens.ai/
- Auth Codens (統一認証基盤): https://auth.codens.ai/

### よくある質問 (FAQ)

Q: Red Codens とは何ですか?
A: Red Codens は AI 自動コード修復システムです。本番環境で発生したエ
ラーを Sentry や CI から Webhook で受信し、Claude API で根本原因を分
析、修正コードを生成、テストで検証して GitHub の修正 PR を自動作成
し、Slack へ通知する一連のフローを全自動化します。1 件あたり約 3 分
で処理し、社内実績では約 92% の成功率です。

Q: どのように自動でバグを修正しますか?
A: Claude API (Sonnet) が 6 ステップの体系的デバッグ手法でスタックト
レースを解析し、依存関係グラフから関連ファイルを最大 100 件まで自動
取得して根本原因を特定します。最小限の差分で修正コードを生成し、テス
トを実行。失敗時はテスト出力をフィードバックとして渡し、最大 3 回ま
で自動改善（3-Retry）します。テストが通った修正だけが GitHub PR とし
て上がります。

Q: 対応している言語やエラー監視サービス（Sentry 等）は?
A: Webhook でエラーを送信できるツールであれば連携可能です。Sentry、
GitHub Actions、CI のエラー、自社の監視ツールなど任意のソースからエ
ラー情報を取り込めます。リポジトリのテストコマンド（pytest 等）を登
録して修正を検証するため、テストが実行できる言語・スタックに広く対応
します。

Q: 料金（クレジット）はどれくらいですか?
A: 5 ティアのサブスクリプション制（Free 14 日無料 / Hobby ¥3,000 /
Pro ¥10,000 / Business ¥50,000 / Enterprise）で、各プランに月次クレ
ジット枠が付与されます。Codens ファミリー全体（Red / Blue / Green /
Purple）で共通の組織クレジットプールを共有します。新規登録は 14 日間
無料トライアル（100,000 クレジット付与）でカード不要、月次枠を超えた
分は top-up クレジットパックで追加購入できます。

Q: セキュリティや権限管理はどうなっていますか?
A: リポジトリへの書き込みは GitHub App 経由で最小権限の安全な push
に限定され、修正は必ず PR としてレビューを経てからマージします。組織
単位のテナント分離・権限管理、全操作の監査ログ、auth.codens.ai によ
る SSO に対応しています。

Q: Sentry 以外のエラーソースにも対応していますか?
A: はい。Red Codens は Webhook でエラーを送信できるツールであれば連
携可能です。Sentry だけでなく、GitHub Actions や CI の失敗、自社の監
視ツール、外部の公開バグレポートポータルからの報告など、複数のソー
スを同じ修復パイプラインで処理できます。オンコール対応中に複数の監
視系からアラートが飛んできても、Red Codens が一括で受け止めます。

Q: 生成された修正PRはそのままマージされますか?
A: いいえ、人間レビューがデフォルトです。Red Codens はテストが通っ
た修正コードのみを GitHub PR として作成しますが、自動マージは行いま
せん。レビュアーが差分を確認してマージする運用が標準で、社内実績で
は 1 件あたり約 3 分で処理・約 92% の成功率です。

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## English
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### What is Red Codens

Red Codens is an automated code repair tool that uses AI to analyze
production errors detected by Sentry or CI and automatically
generates a fix pull request. Each fix is validated by running your
test suite, and if a test fails, Red Codens automatically retries up
to 3 times (3-Retry). Generated fix PRs are not auto-merged — human
review is the default workflow.

Red Codens is part of the Codens Suite, a system that automates the
entire flow from error detection to fix PR. Claude API (Sonnet)
dynamically pulls up to 100 related files from the dependency graph
to analyze the root cause, and iteratively improves the fix up to 3
times until tests pass — so only review-ready fixes reach your team.

### Key Capabilities

- Automatic error detection: receive errors via webhook from Sentry,
  GitHub Actions, CI, your in-house monitoring tools, or the public
  bug report portal
- AI root-cause analysis: Claude API (Sonnet) drills into stack
  traces using a systematic 6-step debugging methodology (analyze →
  hypothesize → trace → verify)
- Dependency graph analysis: builds a dependency graph from import
  relationships and auto-collects related files (up to 100), taking
  repository structure and architecture patterns into account
- Fix code generation: generates the smallest possible diff
- Automated test execution: validates the fix using your project's
  test command (e.g. pytest)
- 3-Retry improvement loop: on test failure, feeds test output back
  as feedback and auto-regenerates up to 3 times, dynamically pulling
  in missing files on retry
- Automated GitHub PR creation: formats the error summary, analysis,
  and fix rationale into the PR body. Never auto-merges — a human
  reviewer always merges
- Slack notifications: PR URL, analysis summary, test results, and
  confidence score
- Bug Report Chat: chat with the AI to dig deeper into analysis
  results
- External report portal: routes bug reports from external users or
  support teams through the same repair pipeline
- Audit log & tenant isolation: per-organization permissions and data
  isolation, SSO via auth.codens.ai
- Codens family integration: receives bugs found by Blue Codens (QA)
  and runs repair → re-test verification automatically

### How It Works (6 steps)

1. Receive the error via webhook — from Sentry, GitHub Actions, CI, or
   any other source
2. AI root-cause analysis — Claude API identifies the cause using the
   dependency graph and repository structure
3. Generate fix code — the smallest diff that follows repository
   conventions
4. Run tests & 3-Retry improvement — on failure, regenerate up to 3
   times based on feedback
5. Automated GitHub PR creation — formats the error summary, analysis,
   and fix rationale into the PR body
6. Slack notification — sends the PR URL, test results, and
   confidence score

### Differentiator

The first AI fix isn't always perfect. The core of Red Codens is the
3-Retry feedback loop: it systematically analyzes test output,
dynamically pulls in missing files, and regenerates the fix — so
engineers no longer spend time on trial and error. Only fixes that
pass tests become PRs.

How it compares (based on public information as of July 2026):
- vs GitHub Copilot Autofix: Copilot Autofix is scoped to security
  vulnerabilities detected by CodeQL only — general logic bugs and
  exceptions are out of scope. Red Codens autonomously handles the
  full range of production errors detected via Sentry/CI. Copilot
  Autofix's strength is being native to GitHub with no extra install.
- vs Devin (Cognition): Devin is a general-purpose autonomous agent
  that operates on tasks or tickets assigned by a human, and can
  handle a wide range of tasks beyond bug fixing. Red Codens needs no
  instructions — error detection itself is the trigger.
- vs SonarQube + CI: SonarQube has a proven static-analysis track
  record with broad language support, but only flags code-quality and
  vulnerability issues — it does not generate fix code. Red Codens
  goes from root-cause analysis to an open fix PR, unattended.

Red Codens' differentiators: autonomous, monitoring-driven activation
(no instructions needed), unattended operation through to the fix PR,
a 3-Retry verification loop, and native Japanese support.

### Stats & Track Record

- Processing time: roughly 3 minutes per incident
- Success rate: about 92% internally
- Dogfooding: 65% of merged PRs across the Codens family are
  AI-generated (measured via the GitHub API:
  https://www.codens.ai/stats/en/)
- Up to 100 files auto-collected from the dependency graph
- Up to 3 automatic retries on test failure (3-Retry)

### Pricing (credit-based, shared across the Codens family)

- Starter: ¥1,000 → 1,300,000 credits
- Standard: ¥5,000 → 6,825,000 credits (incl. +5% bonus)
- Pro: ¥10,000 → 14,300,000 credits (incl. +10% bonus)
- Enterprise: ¥50,000 → 74,750,000 credits (incl. +15% bonus)

New signups receive 100,000 free credits. Consumption depends on
error complexity, repository size, and how many 3-Retry attempts are
needed.

### The Codens Suite

Codens is an AI development suite from Japan that automates the
entire software development lifecycle — requirements (Green),
implementation (Purple), code review & security audit (Orange),
QA/E2E testing (Blue), and production error auto-fix (Red). Teams can
build and operate software products without a large team of
specialist engineers.

- Green Codens (PRD authoring): https://www.green.codens.ai/
- Purple Codens (implementation orchestration): https://www.purple.codens.ai/
- Orange Codens (code review & security audit): https://www.orange.codens.ai/
- Blue Codens (QA automation): https://www.blue.codens.ai/
- Red Codens (error auto-fix — this service): https://www.red.codens.ai/en/
- Auth Codens (unified authentication): https://auth.codens.ai/

### FAQ

Q: What is Red Codens?
A: Red Codens is an AI automatic code repair system. It receives
production errors from Sentry or your CI via webhook, analyzes the
root cause with Claude API, generates fix code, validates it with
tests, automatically opens a fix PR on GitHub, and notifies Slack —
fully automated end to end. Each incident is processed in roughly 3
minutes, with an internal success rate of about 92%.

Q: How does it fix bugs automatically?
A: Claude API (Sonnet) parses the stack trace with a systematic
6-step debugging methodology and auto-collects up to 100 related
files from the dependency graph to pinpoint the root cause. It
generates the smallest possible diff and runs your tests. On failure,
the test output is fed back as feedback and the fix is auto-improved
up to 3 times (3-Retry). Only fixes that pass tests are raised as
GitHub PRs.

Q: Which languages and error monitoring services (e.g. Sentry) are
supported?
A: Any tool that can send a webhook works. Ingest error data from
Sentry, GitHub Actions, CI errors, your in-house monitoring tool, or
any other source. Because fixes are validated with your repository's
test command (e.g. pytest), Red Codens supports a broad range of
languages and stacks that can run tests.

Q: How much does it cost (credits)?
A: A 5-tier subscription model (Free 14-day trial / Hobby ¥3,000 /
Pro ¥10,000 / Business ¥50,000 / Enterprise), where each plan grants a
monthly credit allowance. The entire Codens family (Red / Blue /
Green / Purple) shares a unified organization credit pool. New
signups start with a 14-day free trial (100,000 credits, no card
required), and usage above the monthly allowance can be topped up via
credit packs.

Q: How does Red Codens handle security and permissions?
A: Writes to your repository are limited to safe, least-privilege
pushes via a GitHub App, and every fix is raised as a PR for review
before merge. Red Codens supports per-organization tenant isolation
and permission management, full audit logs of all actions, and SSO
via auth.codens.ai.

Q: Do you support error sources other than Sentry?
A: Yes. Red Codens integrates with any tool that can send a webhook.
Beyond Sentry, it also ingests GitHub Actions and CI failures, your
in-house monitoring tools, and reports from the public bug report
portal — all through the same repair pipeline. If you're on call and
multiple monitoring systems fire at once, Red Codens absorbs all of
them.

Q: Are generated fix PRs merged automatically?
A: No — human review is the default. Red Codens only opens a GitHub
PR once the fix passes tests, but it never auto-merges. The standard
workflow has a reviewer check the diff and merge it themselves.
Internally, each incident is processed in roughly 3 minutes with a
success rate of about 92%.

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## Links
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- Japanese: https://www.red.codens.ai/
- English: https://www.red.codens.ai/en/
- Summary llms.txt: https://www.red.codens.ai/llms.txt
- Sign up: https://auth.codens.ai/ja/signup (ja) / https://auth.codens.ai/en/signup (en)
- Login: https://auth.codens.ai/ja/login / https://auth.codens.ai/en/login
- Contact: support@corevice.com
- Codens suite stats (dogfooding data): https://www.codens.ai/stats/ (ja) / https://www.codens.ai/stats/en/ (en)
- Help center: https://help.codens.ai (llms-full: https://help.codens.ai/llms-full.txt)